#上下文管理

理解 Claude Code 的上下文机制，可以让你的对话更高效、更省钱。

#上下文窗口

Claude Code 的上下文窗口有限。当对话变长时，早期的内容会被压缩或丢弃。

#影响上下文的因素

• 对话轮次越多，上下文占用越大
• 读取的文件内容会占用上下文
• 工具调用的输出也会占用上下文

#压缩上下文

当对话变长时，使用 /compact 命令：

> /compact

这会压缩对话历史，保留关键信息，释放上下文空间。

#记忆系统

Claude Code 有持久化的记忆系统，存储在 ~/.claude/projects/<project>/memory/ 目录下。

#保存记忆

> 记住：这个项目的数据库迁移命令是 pnpm db:migrate，不是 prisma migrate

Claude Code 会将这条信息保存为记忆文件，下次对话时自动加载。

#记忆类型

#管理记忆

> 列出你目前记住的所有信息

> 删除关于 xxx 的记忆

#跨会话持久记忆

Claude Code 的内置 Memory 需要用户主动触发（"记住这个"），且以文本片段存储。对于长期项目，可以使用 Claude-Mem 实现全自动的跨会话记忆：

• 自动捕获：通过 Hooks 自动记录每次会话中的工具调用和关键发现
• 语义检索：使用向量数据库进行智能搜索，而非简单的文本匹配
• 渐进披露：三层检索模式（索引→时间线→详情），节省 10 倍 Token
• 零配置：安装后自动工作，无需手动维护

npx claude-mem install

#省钱技巧

#1. 及时压缩

> /compact

#2. 用 /clear 重新开始

当切换到不相关的任务时：

> /clear

#3. 精确指定范围

❌ 消耗大量上下文：

> 读一下整个项目，然后帮我优化性能

✅ 精确高效：

> 读一下 src/api/users.ts，帮我优化这个文件中的数据库查询

#4. 使用 /cost 监控

> /cost

定期检查 token 用量，避免意外消耗。

#下一步

• Claude-Mem 持久记忆 — 自动化的跨会话记忆系统
• 提高 AI 生成准确率 — 上下文质量直接影响输出准确率
• Slash 命令 — 用 /compact、/clear、/cost 管理上下文
• Hooks — 用生命周期钩子自动化操作
• MCP 服务器 — 扩展 Claude Code 的能力