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适用角色与上手难度
🎯 学习产出: 掌握有状态教学法,能跨多会话系统学习一个新技能或概念
🚀 AI 能力提升: 知识管理、学习设计
/teach
预计阅读时间: 5 分钟多会话教学。跨多个会话教用户一个技能或概念,把当前目录当作有状态的教学工作区。这是有状态的请求——用户打算长期学下去。
概述
深度学习的三个支柱:知识(来自高信任资源的捕获)、技能(基于知识的互动课程习得)、智慧(与其它学习者和实践者互动获得)。RESOURCES.md 未充实前,重点是找高质量资源——永远不信任参数化记忆。
流畅强度 vs 存储强度:流畅(即时检索)给人虚幻的掌握感;存储(长期记忆)才是真目标。用合意困难设计课程:检索练习(从记忆回忆)、间隔练习(分散练习时间)、交错练习(混合相关主题——仅技能练习)。
日常使用
实战
教学工作区结构
课程设计
- 短,快速完成——学习者工作记忆很小;每课给一个能累积的具体胜利
- 直接贴使命,在用户的最近发展区内
- 尽可能用 CLI 命令打开课程文件
- 每课用 HTML 锚点链接到其它课程和参考文档
- 每课推荐一个一手来源(找到的最高质量高信任资源)
- 每课提醒用户向 agent 提问——agent 是他们的老师
共享样式表是每个工作区赚到的第一个组件:每课都链接它,让课程看起来像一个连贯的课程而不是一堆一次性产物。工作区成长,组件库也成长。
知识 vs 技能
- 知识:获取时困难是敌人——它吃掉你理解所需的记忆。先教知识,再用互动反馈循环练技能
- 技能:困难是工具——费力检索才建立存储强度。用测验和轻量浏览器任务,反馈循环尽可能紧(理想是即时自动)。测验答案保持等长,不通过格式给线索
智慧与社区
用户问需要智慧的问题,默认姿态是尝试回答——但最终委托给社区(论坛、subreddit、线下课、兴趣小组)。用户不想加入社区就尊重。
使命会变
用户技能增长,使命可能变化——正常。更新 MISSION.md 并加学习记录捕捉变化,改使命前和用户确认。
与其它技能的关系
- 独立技能:不在主流程上
- 互补:教学用到的写作材料可来自
writing-fragments/writing-beats的产出

